為什麼別人的 ChatGPT 比較好用？電腦玩物站長 Esor：要這樣調教 AI

ChatGPT 常被詬病會不知所云，電腦玩物站長黃鐘毅（Esor）駕馭生成式 AI 的能力之高，讓 ChatGPT 生成的文章，僅需微幅修改就可以上架，他如何做到？

「我很習慣腦袋裡隨時有三件需要創意思考的事情在運作，」身兼城邦出版社編輯主管，與撰寫各種提升數位生產力文章的部落客：電腦玩物站長黃鐘毅（Esor）表示，「腦袋炸裂」是他的日常。

攤開黃鐘毅的待辦事項，部落格副業的任務包含平均三天就要更新一篇萬字上下的文章，製作電子報、經營 YouTube、寫臉書貼文；正職編輯的工作內容則要跟作者開會、撰寫宣傳企劃、製作行銷素材，同時家中還有需要花時間陪伴的國小孩子，不禁令人好奇黃鐘毅如何能有足夠的腦力與時間應付？

要在時間內完成所有任務，黃鐘毅沒有分身，靠的是 ChatGPT 同事的協助。

例如許多工作者都深受所苦的冗長會議，黃鐘毅靠 ChatGPT 減少開會次數。出版編輯最重要的工作就是與作者對焦書籍主題、大綱，這是耗時的腦力激盪會議，往往無法快速得到結論，為改善此情形，黃鐘毅會將過往的討論記錄輸入 ChatGPT，同時提供作者原始資料，例如過去課程大綱、部落格內容等，再請 ChatGPT 生成書籍大綱。

「作者嚇了一跳，」黃鐘毅笑說，因為作者話語才剛落下，他就把 ChatGPT 生成的完整章節建議傳給對方，當下就可以依此討論書籍方向，沒有 AI 的幫助，僅憑一次性的對焦會議，往往很難進入到大綱的討論。

除了提升會議效率，「寫作」是其副業，他駕馭生成式 AI 的能力之高，讓 ChatGPT 生成的文章，僅需微幅修改就可以上架，令不少文字工作者咋舌。應用 ChatGPT 之後，黃鐘毅現在寫一篇一萬字左右的文章，可從兩、三天大幅縮短到三小時內。

為什麼用同樣的生成式 AI 工具，黃鐘毅的 ChatGPT 就比較精準、聽話？他分享自己與 ChatGPT 協作的關鍵。

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生成草稿：建立個人數據庫，提供工作流程

黃鐘毅強調，生成式 AI 不是無中生有的魔法，而是依據資料進行文字接龍，ChatGPT 模型掌握了網路上大部分的資訊，但 99.9％ 的資料都不符合需求，要讓 ChatGPT 產出的文章貼合需求，關鍵在於給的資料有多精準。

黃鐘毅可說是一個「流程管理控」、「記錄控」，在他的部落格裡充滿了實驗各種做計畫、寫筆記的架構，讓黃鐘毅有大量結構清楚的數據可以運用，這些累積了十幾年的筆記就是他可以超越別人的護城河。

例如當他要撰寫一篇主題為「克服拖延」的文章，他的第一步就是從筆記庫中選出與主題相關的筆記，匯入 ChatGPT 中，並給予清楚的步驟指令：

「你是一個克服拖延的心理學專家，我想寫一篇一般人在日常生活中如何克服拖延，且從感性的心理層面出發的文章，請你一步步分析，針對我上傳的檔案，一段一段的把文件中的重點條列出來。」

有原生的資料，ChatGPT 就能生成大綱、發揮它最在行的「排列組合」長才，寫成符合主題的文章草稿。

「使用 AI 就像主管帶人，你要給下屬參考範例、你的工作方法跟目標，」黃鐘毅提醒，準確的下指示，才能得到預期的產出，工作者可以從今天開始記錄自己的工作內容、步驟，打造屬於自己的數據庫，先懂自己的工作，才能把 AI 用對。

調教文章：當大腦卡關，與 ChatGPT 辯論

有了初稿，直接複製貼上雖堪用，但可能缺乏犀利的觀點與立論的深度，黃鐘毅建議工作者閱讀完 AI 生成文章後，至少再與 ChatGPT 進行三輪對話，提升文章的品質。

例如他要寫一篇教讀者「如何寫目標筆記」的文章，ChatGPT 提供寫目標筆記的步驟架構後，黃鐘毅會不斷探問細節，例如：「我們知道要拆解目標，但不確定自己拆解的小目標是否恰當？」另一個技巧是自己提供論點，問 ChatGPT 有沒有漏洞、如何改善？

在一問一答下，原本混亂的大腦，就能夠理出一個線頭，往下深入地思考，讓文章更具可看性。

未來黃鐘毅更希望 AI 可以自動依據主題從筆記軟體中找到合適的文件，不需他手動查找，更多生成式 AI 新玩法，尚待他撰寫一篇篇文章來實驗。

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本文授權轉貼自：Cheers快樂工作人（原文連結），未經同意請勿轉載。

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